Sibprompost.ru

Стройка и ремонт
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Не работает Яндекс Метрика на сайте? Попробуем разобраться

Не работает Яндекс Метрика на сайте? Попробуем разобраться!

Случается всякое. Например, устанавливаете вы код счетчика на новый сайт и вдруг понимаете, что данные не собираются или уже «вроде как работающий» код счетчика метрики перестает собирать данные. Возможно, перестали отображаться данные на информере или произошло что-то другое. Вот тут и встает вопрос, почему не работает установленный код Яндекс Метрики?

Давайте попробуем разобраться, так как проблем и причин может быть несколько.

Проблема 1: не собираются данные или собираются, но вы думаете, что они не корректны

Есть несколько причин:

  • код счетчика не стоит на главной странице;
  • код счетчика стоит не на всех страницах сайта;
  • код счетчика находится в неправильном месте страницы сайта.

Как проверить?

Сначала смотрим личный кабинет Я.Метрики: статус счетчика должен быть зеленым (ОК). Если счетчик красный, то значит на главной странице сайта код не установлен. Желтый — код счетчика либо дублируется, либо находится в статусе проверки.

Далее заходим на сайт: код счетчика должен стоять после тега , как можно ближе к началу страницы (но как правило ставят счетчик в footer — проверяем и исправляем).

Для проверки кода метрики также можно использовать плагин для браузера metrika.info. Заходим на основные страницы сайта по шаблонам (например, главная, страница раздела, страница архива, страница записи и т.д.) и проверяем корректность установки счетчика вручную.

Проблема 2: не работает Вебвизор в метрике на сайте

Тут все проще. Заходим в свойства счетчика и добавляем галочку «Вебвизор». Далее на вкладке «настройка Вебвизора» ставим «использовать данные браузера» (но иногда надо использовать другой режим — все зависит от тематики сайта).

Проблема 3: не отображаются данные информера метрике

Такая проблема часто возникает, когда неправильно установлен код информера на сайте или вообще удален. Решение: полностью устанавливаем счетчик метрики на сайте заново. Естественно новый счетчик не заводим, так как не сохранятся все данные, а копируем текущий код из личного кабинета и устанавливаем на сайт.

Проблема 4: не работают цели настроенные в яндекс метрике

Тут вариантов несколько:

  • Неправильно заданы условия срабатывания целей метрики. Проверяем в личном кабинете;
  • Если используются события, но неправильно внедрены требуемые коды на сайт. Проверяем с помощью плагина metrika.info (находим его в меню «инструменты для браузера»).

Пример работы с плагином для проверки корректности целей в метрике — metrika.info

Резюмирую

А у вас бывали интересные случаи с неработающем кодом счетчика метрики?

Кстати, у нас полно статей-инструкций, в которых много практических советов с историей многолетней практики. Конечно, мы думали над тем, чтобы наладить тематическую рассылку, но пока не успеваем. Так что удобней всего подписаться на группу нашего блога, куда мы сразу расшариваем новые статьи, как только они появляются в блоге.

– Широкая семантика.
– Высокий CTR.
– Тщательная минусовка.
– Только целевые заходы.

Как на самом деле работают автоцели в Метрике — рассказывают специалисты

Об особенностях, преимуществах и недостатках автоматического создания целей в Метрике рассказывают специалисты из eLama, ArrowMedia, Adgasm.io и i-Media .

София Гаитбаева ppc.world (до 2021 года)

В конце апреля 2020 года в Метрике появилась новая опция — автоматическое создание целей. Мы решили разобраться, чем полезна эта новинка, как правильно ей пользоваться и какие сложности возникают при работе с автоцелями. Для этого мы изучили справку Метрики и поговорили со специалистами из eLama, ArrowMedia, Adgasm.io и i-Media.

Как работает автоматическое создание целей в Метрике

Когда рекламодатель выбирает опцию автоматического создания целей, система сама настраивает цели, актуальные для сайта, и начинает отслеживать события. От рекламодателя не требуется никаких дополнительных действий, нужно лишь выбрать автоматическое создание целей в настройках Метрики. Сейчас система поддерживает всего семь целей:

Клик по номеру телефона;

Клик по email-адресу;

Переход в мессенджер;

Система понимает, что нужно создать цель, когда пользователи взаимодействуют с сайтом определенным образом, а на сайте есть соответствующая кнопка. В основе алгоритма лежит распознавание наличия определенных тегов и элементов в коде сайта. Например, цель «Клик по email-адресу» может быть настроена, если в коде сайта прописаны теги a, button, div и input. Со всеми условиями срабатывания автоматических целей можно ознакомиться в официальной справке. Если, например, на сайте нет кликабельных email-адресов, система не будет добавлять цель «Клик по email-адресу».

Статистика по целям сразу начнет отображаться в отчетах Метрики после создания цели. Эти данные в дальнейшем можно будет использовать для улучшения юзабилити сайта, для персонализации рекламных предложений и выбора наиболее удобного канала связи с посетителями.

Чтобы подключить автоматическое создание целей, перейдите в Метрику, выберите в боковом меню пункт «Настройка». В разделе «Автоматические цели» переведите кнопку в активное положение. После этого система начнет автоматически создавать цели для важных событий на сайте.

В автоматических целях можно редактировать только определенные поля: название, доход, а также включать или выключать ретаргетинг. При редактировании счетчика или цели накопленная ранее информация не изменяется. Также цель можно удалить, после чего ее нельзя будет восстановить — только создать заново вручную. Также информация, собранная по удаленной цели, не будет доступна в отчетах.

Читайте так же:
Следите за счетчиком что это

Автоматическое создание целей по умолчанию работает для новых счетчиков, а также для счетчиков без целей. Автоматически настроенные цели работают вместе с добавленными вручную и не учитываются в лимите по количеству целей — максимум 200 целей на счетчик.

Что специалисты думают об автонастройке целей в Метрике

Кажется, что автоматическое создание целей — идеальная опция «для ленивых». Не надо тратить время на ручную настройку целей, также автонастройка поможет новичкам, которые испытывают сложности с ручным созданием целей, допускают ошибки при настройке или вообще не используют цели. Но как эта функция отработала на практике и какие сложности могут возникнуть при ее тестировании? Эти вопросы мы задали специалистам из eLama, ArrowMedia, Adgasm.io и i-Media.

Никита Кравченко ведущий специалист по платному трафику в eLama

Цели необходимы для анализа эффективности рекламы, оптимизации и эффективной работы алгоритмов машинного обучения Яндекс.Директа. На мой взгляд, команда Метрики запустила автоцели, чтобы упростить настройку счетчика для новичков, подтолкнуть неопытных рекламодателей к управлению кампаниями в Директе на основе данных статистики и в дальнейшем мотивировать их использовать автоматические стратегии управления ставками по целям.

Автоматическая настройка целей не сможет полностью заменить ручную, по крайней мере, на текущем этапе развития. К примеру, сейчас цель «Отправка формы» срабатывает при клике на кнопку, хотя сами формы могут не отправиться. Таким образом, отчет по рекламе показывает, что лиды были, но отдел продаж их не получал.

Отказаться от самостоятельной настройки целей пока нельзя, но мне нравится, куда движется Метрика. Например, настройка цели на клик по кнопке в режиме выбора элемента на сайте — это большой шаг вперед.

Несмотря на то что автоцели пока не проработаны, я считаю новинку полезной. В первую очередь, для самостоятельных рекламодателей, которые раньше вообще не использовали цели для анализа и оптимизации рекламы, не знали, как их настроить, или допускали ошибки при настройке и не обращались за помощью к специалистам. После появления в отчетах данных автоматических целей Метрики рекламодатель может задуматься о необходимости их использования, а это уже маленькая победа.

Специалисты, в свою очередь, продолжат использовать ручную настройку отслеживания важных событий на сайте. Но им новинка тоже может пригодиться: например, в отчете могут появиться данные о кликах по email-адресу или переходам в мессенджер, которые ранее в проекте не отслеживались. Эти данные могут подтолкнуть специалиста к проверке новых гипотез, например,к использованию этих микроконверсий в качестве целей для автостратегий.

Анна Ергунова старший веб-аналитик в ArrowMedia

Автоматические цели дают дополнительную возможность изучить поведение пользователей на сайте. Однако не всем сайтам могут подойти автоматические цели, например, если необходимо отслеживать эффективность какого-то определенного элемента или конкретной формы обратной связи. Поэтому нельзя сказать, что автоматические цели могут полностью заменить ручную настройку.

Кроме того, можно быть полностью уверенным в целях, только если они были настроены вручную, потому что их работоспособность всегда можно проверить и протестировать. Чего нельзя сказать об автоматических целях, потому что в этом случае можно опираться только на алгоритм Яндекс.Метрики.

Автоматические цели точно подойдут для одностраничных сайтов, где используется, например, одна—две формы обратной связи, кликабельный номер телефона и виджет мессенджера. Также их стоит использовать на тех сайтах, где важно собирать общую статистику по обращениям в компанию за определенный период. Например, на лендингах под акции или спецпредложения.

Не стоит использовать автоматические цели в качестве основных в интернет-магазинах, поскольку будет видна только общая статистика для всех элементов сайтов, в то время как на конверсионность могут влиять все элементы, действия по которым необходимо отслеживать точечно.

Плюсы автоматических целей:

легкость и быстрота настройки, опция не требует никаких действий со стороны специалистов;

предоставление сводной статистики по важным кликабельным элементам сайта;

использование данных для улучшения юзабилити сайтов в оперативном режиме;

возможность использования в конверсионных стратегиях в Яндекс.Директа.

невозможно использовать в качестве основных KPI в долгосрочном периоде;

невозможно использовать на сайтах интернет-магазинов в качестве основных целей;

цели «Клик по номеру телефона», «Клик по email-адресу» и «Переход в мессенджер» не покажут истинную ценность этих каналов обратной связи. Здесь не будет данных о том, была ли совершена заявка или покупка, потому что пользователь ушел с сайта, и Яндекс.Метрика уже не может фиксировать действия, которые происходят вне сайта.

Мариам Оганесян co-founder & performance lead в Adgasm.io

На наш взгляд, Яндекс запустил автонастройку целей, чтобы начинающие рекламодатели могли без труда настроить базовую аналитику. Это снизит порог входа для запуска рекламы. Автонастройка целей подойдет начинающим рекламодателям, которые хотят быстро протестировать спрос без привлечения аналитика или специалиста по контекстной рекламе.

Однако автоматическая настройка целей не заменит ручную, поскольку все семь типов целей отслеживают только клики по элементам сайта. Даже цель «Отправка формы» учитывает только клик по кнопке. Поэтому цель будет считаться достигнутой не только при успешной отправке формы, но и когда форма фактически не была отправлена, например, когда данные из формы не прошли валидацию. Это искажает картину при анализе рекламы.

Читайте так же:
Ленэнерго счетчик схема подключения

Мы включили автоматические цели для наших клиентов, но не используем созданные цели для оптимизации рекламы. Отслеживание форм настраиваем по событиям, чтобы избежать неточности в данных. При этом для интернет-магазинов вместо целей мы используем сущность «ecommerce: Покупка», по ней передается фактическая ценность заказа и много другой полезной информации о проданных товарах, что обогащает наши отчеты данными для анализа рекламы и расчета экономики.

Мария Стоянович старший специалист по контекстной рекламе в i-Media

На наш взгляд, автонастройка целей — это бонусная опция. Не во всех случаях она актуальна и полезна, но как потенциальная возможность — приятна.

Полезной она будет, в первую очередь, для лендингов и небольших сайтов, для самостоятельных рекламодателей, у которых для ручной настройки более продвинутого отслеживания конверсий (например, коллтрекинга для звонков) нет технических возможностей или маркетинговой необходимости.

Собранные данные можно использовать для анализа эффективности, юзабилити сайта, возврата пользователей по релевантным сценариям, настройки автоматических стратегий назначения ставок по конверсиям (альтернативно ручным целям). Стоит учесть, что в любом случае для успешной реализации функции важно, чтобы соблюдались технические требования: ключевые элементы на сайте содержали необходимые для идентификации теги и параметры.

Для проектов с продвинутым механизмом отслеживания конверсий функция поможет сократить трудозатраты на настройку простых и/или второстепенных целей, например, «Поиск по сайту» или «Скачивание файлов». Первостепенные цели все же требуют внимания специалиста. Например, если ключевая цель проекта — отправленная форма заявки, было бы оптимально проработать вручную дополнительные цели по стадии заполнения формы, чтобы обнаружить возможные сложности на пути пользователя.

Контроль корректности передачи данных тоже остается прерогативой специалиста. Например, только вручную можно проверить, не дублируются ли конверсии по отправленным формам одного пользователя за один сеанс. Такое может произойти, если аналогичная форма размещена на нескольких страницах сайта.

Назвать автоматическую настройку целей в Метрике полной альтернативой ручной настройке, конечно же, нельзя. Функция позиционируется командой разработчиков как вспомогательная, направленная на сокращение ручного труда и экономию времени. И эту задачу она решает. Но, как и всегда, автоматизированные решения особенно хороши, когда действуют в связке с грамотным специалистом.

Что нужно знать об автоматических целях в Метрике

Автоматические цели в Метрике позволят снизить порог вхождения для неопытных рекламодателей, которые запускают первые кампании, пока не могут настраивать цели самостоятельно, а на привлечение сторонних специалистов нет денег.

Автонастройка подтолкнет рекламодателей к управлению кампаниями в Директе на основе данных статистики, а также к использованию автоматических стратегий управления ставками по целям. Кроме того, собранные по автоцелям данные можно использовать для анализа эффективности, юзабилити сайта, возврата пользователей.

Пока автоматическая настройка целей не сможет полностью заменить ручную, поскольку позволяет отслеживать только клики по элементам сайта, а это приводит к ошибкам в аналитике. Например, форма считается отправленной, если пользователь кликнул на кнопку отправки, а фактически она не отправилась.

Автоцели подойдут для одностраничных сайтов, где используется одна—две формы обратной связи, кликабельный номер телефона и виджет мессенджера, а также для сайтов, где важно собирать общую статистику по обращениям в компанию за определенный период. Для проектов с продвинутым механизмом отслеживания конверсий автоцели помогут сократить время на настройку простых и/или второстепенных целей.

Инструмент не стоит использовать в качестве основных для интернет-магазинов, а также для основных KPI в долгосрочном периоде.

Автоматическую настройку целей стоит использовать как вспомогательную опцию для сокращения ручного труда и экономии времени. При этом она, как любое автоматическое решение, лучше всего работает под контролем грамотного специалиста.

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика
URLmetrika.yandex.ru
КоммерческийНет
Тип сайтаСтатистика, Счётчик посещений
Язык(-и)Русский, Английский, Турецкий
ВладелецООО «Яндекс»
Начало работы2008 (общедоступен с 2009)
Текущий статусАктивный

«Яндекс. Метрика» — бесплатный интернет-сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей. На данный момент Яндекс. Метрика является третьей по размеру системой веб-аналитики в Европе [1] .

«Яндекс. Метрика» стала общедоступной 24 апреля 2009 года [2] .

Содержание

  • 1 Особенности системы
    • 1.1 Метрика 2.0
  • 2 См. также
  • 3 Примечания
  • 4 Ссылки

Особенности системы [ править | править код ]

Счётчик «Яндекс. Метрика» работает по принципу обычного счетчика посещений: JS-код — устанавливается веб-мастером на страницах сайта и собирает данные о каждом посещении. Счётчик «Яндекс. Метрики» также совместим с AJAX- и Flash-сайтами.

Сервис интегрирован с Яндекс.Директом и Яндекс.Маркетом и позволяет группировать посетителей ресурса по нескольким параметрам.

Яндекс. Метрика измеряет конверсию сайта и интернет-рекламы. При расчёте конверсии сервис оценивает, какая доля посетителей сайта достигла «цели», то есть:

— дошла до некоторой страницы, посещение которой можно расценивать как достижение результата,

— просмотрела определённое количество страниц, которое является показателем успешности кампании,

— произвело определённое действие (клик на кнопку, скачивание прайс-листа и т. д.).

Счётчику Яндекс. Метрики может быть задано до 200 «целей».

Метрика позволяет не учитывать нежелательные переходы (собственные переходы, с определённых IP-адресов, определённых источников) и модифицировать входные данные, удаляя из URL заданные параметры.

Читайте так же:
Монитор для счетчика матрица

Яндекс. Метрика предоставляет данные за текущий день. Отчеты обновляются с периодичностью раз в 5 минут.

Имеется функция мониторинга доступности сайта с возможностью получать SMS-уведомления, когда сайт недоступен пользователям.

В старой версии для создания детальных отчетов в сервис встроен специальный «Конструктор отчетов». В Метрика 2.0 можно изменять любой отчет и такая сущность как Конструктор полностью пропала.

Для анализа последовательности просмотра пользователями страниц и разделов сайта Метрика предоставляет «Карту путей» по сайту (отчет показывает основные направления навигации пользователей по сайту и представляет собой граф, в котором вершины — это страницы или разделы сайта, а ребра — это пути пользователей).

Анализ юзабилити страниц представлен «Картой ссылок» [3] (ссылки в карте подсвечиваются разными цветами — в зависимости от их популярности, при наведении на ссылку показывается статистика переходов по ней) и «Картой кликов» (в отличие от «Карты ссылок», отображает клики по всем элементам страницы, а не только по тем, которые являются ссылками). Справедливости ради стоить заметить, что карта ссылок дает правдивую информацию только для статических сайтов (сайтов, на которых элементы навигации неподвижны) и сайтов, на которых элементы управления (меню, ссылки) не имеют вложенности, то есть эти элементы не повторяются на других страницах.

В декабре 2010 года стало известно о покупке «Яндексом» сервиса «Вебвизор» [4] . 21 апреля 2011 года технология «Вебвизор» была интегрирована в Яндекс.Метрику [5] . Вебвизор записывает действия посетителей сайта и позволяет просматривать их в режиме «живого видео». Воспользовавшись плеером, можно увидеть точное повторение всех действий посетителя на сайте, как если бы смотрели в его монитор: движения мыши, клики, прокрутка страницы, нажатия на клавиши и заполнение форм, выделение и копирование текста.

В конце июля 2011 года в ходе скандала, связанного с индексированием поисковой системой Яндекса ссылок, ведущих на конфиденциальную информацию из Интернет-магазинов, разработчики движка Shop-Script, на котором был сделан ряд оконфузившихся Интернет-магазинов, не отказываясь от своей вины, заявили в блоге на сайте Хабрахабр, что все пострадавшие Интернет-магазины объединяет один признак — встроенный код Яндекс.Метрики. В качестве оперативного решения проблемы был выпущен патч, который вырезал конфиденциальные параметры из ссылки до её передачи в Яндекс.Метрику.

Также с 7 апреля 2008 года данные из Яндекс.Метрики стали влиять на стоимость перехода по рекламным ссылкам на сайтах в Рекламной сети Яндекса [6] . [7] . [8] .

С 23 января 2012 года Яндекс.Метрика внедрила инструмент «Анализ форм», который позволяет оценивать качество форм. С его помощью можно провести полноценный анализ формы и понять, что можно улучшить и как увеличить показатели конверсии [9] .

Метрика 2.0 [ править | править код ]

Новая версия Метрики 2.0 начала работать с июня 2015 года [10] . Основные изменения в новой версии Яндекс. Метрики [11] :

  • более гибкое построение отчётов (раньше все отчёты Метрики содержали фиксированный набор колонок, в новой версии появилась возможность в любой отчет добавить данные);
  • появилась возможность поделить трафик на сегменты и сравнивать сегменты между собой;
  • появились новые модели атрибуции: к атрибуции по последнему переходу добавились ещё модели атрибуции по первому и последнему значимому переходу.

Кроме того, в Метрике 2.0 был пересмотрен подход к структуре данных [12] . Раньше Яндекс. Метрика хранила предагрегированные данные для фиксированного набора отчетов. В новой версии все данные хранятся в сыром виде и отчеты строятся на лету с использованием разработанной в Яндексе open-source столбцовой СУБД ClickHouse.

Отправка целей и информации о звонках в Яндекс.Метрику¶

Для отправки целей и информации о звонках в Яндекс.Метрику сначала нужно настроить интеграцию с Яндекс.Метрикой.

Отправка информации о звонках¶

Вы можете отправлять в Яндекс.Метрику информацию о звонках, которые совершаются на подменные номера динамического и статического Коллтрекинга Roistat. Это позволит анализировать звонки с помощью Яндекс.Метрики (подробнее об этом в документации Яндекс.Метрики). В настройках сценария коллтрекинга можно выбрать, в какие счетчики метрики отправлять информацию по звонкам. Также в Яндекс.Метрике автоматически создается цель с описанием передача данных о звонках, в которой затем фиксируется информация о каждом звонке.

Для статического сценария источник звонка передан не будет.

Чтобы включить отправку информации о звонках:

  1. В проекте Roistat откройте раздел Коллтрекинг.
  2. Откройте настройки сценария и перейдите к пункту Настройте интеграцию.
  3. В разделе Отправка данных в Яндекс.Метрику выберите счетчики Яндекс.Метрики.
  4. Нажмите кнопку Сохранить сценарий.

Данные по звонкам начнут отображаться в Яндекс.Метрике примерно через 24 часа с момента включения сценария.

Как работает отправка информации о звонке¶

После окончания звонка Roistat отправляет API-запрос на добавление информации о звонке в Яндекс.Метрику. В течение некоторого времени (до 5 часов) Яндекс.Метрика обрабатывает запрос, и затем информация о звонке появляется в отчете.

Вы можете выбрать конкретный счетчик/счетчики Метрики, на которые будет произведена отправка информации.

В случае, когда счетчик Яндекс.Метрики не смог зафиксировать визит, цель в метрику отправлена не будет. Это вызвано техническими ограничениями со стороны Яндекса. Причины, когда визит будет не учтен метрикой: https://yandex.ru/support/metrika/general/direct.html

Читайте так же:
Счетчик рим инструкция по применению

В рамках Яндекс.Метрики привязка любых оффлайн данных (конверсии и звонки) согласно документации занимает около 24 часов. То есть, данные звонков должны появляться в отчете примерно через сутки после их загрузки.

В некоторых случаях это время может быть увеличено. Читайте документацию по ссылке в блоке Примечание: https://yandex.ru/support/metrica/data/calls.html

Чтобы просмотреть информацию о звонках, в кабинете Яндекс.Метрики откройте Отчёты → Стандартные отчёты → Звонки → Звонки детально:

Информация о звонках также фиксируется в рамках конверсионной цели с описанием передача данных о звонках, которую Яндекс.Метрика создает автоматически. Если вы ранее работали с другим сервисом коллтрекинга, скорее всего, такая цель уже была создана ранее – данные по звонкам Коллтрекинга Roistat также будет храниться в ней.

Конверсии по этой цели можно посмотреть в отчете Конверсии. Обратите внимание: в отчет попадают только звонки динамического коллтрекинга.

Чтобы использовать информацию по звонкам в рекламе Яндекс.Директа, не нужно создавать отдельную цель. Откройте список целей в Яндекс.Метрике, найдите название цели, в которой содержится информация о звонках, и выберите эту цель из списка при настройке кампании Яндекс.Директа.

Roistat передает в Яндекс.Метрику следующие данные:

StaticCall – является ли звонок статическим;

Для звонка динамического коллтрекинга вы увидите значение Динамический, для статического коллтрекинга – Статический.

ClientId – номер клиента;

  • DateTime – дата звонка;
  • PhoneNumber – номер звонящего;
  • TalkDuration – длительность звонка;
  • HoldDuration – длительность ожидания звонка;
  • CallMissed – пропущен ли звонок;
  • URL – URL страницы, с которой был совершен звонок;
  • CallTracker – URL на раздел Коллтрекинг в проекте Roistat, в котором зафиксирован звонок: https://cloud.roistat.com/projects/номер проекта в Roistat/calltracking/dashboard.
  • Отправка целей¶

    Вы можете настроить создание цели в Яндекс.Метрике по каждому звонку в рамках сценария Коллтрекинга. Цель будет создаваться после окончания звонка в виде офлайн-конверсии.

    Чтобы включить отправку целей по звонкам в Яндекс.Метрику:

    1. В проекте Roistat откройте раздел Коллтрекинг.
    2. Откройте настройки сценария и перейдите к пункту Настройте интеграцию.
    3. В разделе Отправка данных в Яндекс.Метрику выберите счетчики Яндекс.Метрики.
    4. Установите флажок напротив опции Отправлять цели в Яндекс.Метрику.
    5. Нажмите кнопку Сохранить сценарий.

    Цели по звонкам начнут отображаться в Яндекс.Метрике примерно через 24 часа с момента включения сценария.

    Как установить и настроить счетчики Яндекс.Метрики и Google Аналитики. Ошибки и правила

    Сайт – важный бизнес-инструмент. И чтобы он работал на пользу компании, нужно корректно оценивать его характеристики и, при необходимости, совершенствовать их. Единственный способ такого мониторинга – использование счетчиков. С их помощью можно:

    • отслеживать статистику;
    • корректно оценивать работу ресурса;
    • анализировать и увеличивать уровень юзабилити сайта;
    • определять эффективность SEO-продвижения и контекстной рекламы (как агентской настройки, так и собственной);
    • находить причины уменьшения конверсий.

    Когда к нам обращаются за комплексной услугой продвижения сайта, мы обязательно устанавливаем и настраиваем счетчики, если это не было сделано ранее. И за долгие годы работы наши аналитики видели много неправильно настроенных счетчиков. Поэтому составили список самых распространенных ошибок, а также написали несколько правил, которые помогут их избежать.

    Ошибка 1. Дубли счетчиков одной системы аналитики

    Ситуация: на сайте клиента по какой-то причине дублировался код одного счетчика, и показатель отказов в нем был аномально низким.

    Решение: мы удалили один из кодов, после этого статистика выровнялась и приблизилась к норме.

    Вывод: когда на сайте установлено несколько кодов одного счетчика, они «перебивают» друг друга, искажая данные.

    Ошибка 2. Установлен счетчик только одной системы аналитики

    Сразу отметим, что эта ошибка менее критична, чем первая. Но ее исправление существенно сократит время анализа и повысит его точность.

    Ситуация: на сайте клиента были установлены только счетчики Яндекс.Метрики. Заказы с сайта отражались в CRM, но не показывались в счетчике аналитики.

    Решение: мы выделили две наиболее вероятные причины – проблемы на стороне сайта и проблемы на стороне счетчика. Чтобы быстро справиться с задачей, было бы достаточно сравнить статистику двух систем аналитики. Но счетчик был один. Поэтому нам пришлось отсматривать записи Вебвизора и потратить на решение гораздо больше времени.

    3 причины, почему нужны счетчики разных систем аналитики

    1. Чтобы не потерять часть статистически важных данных. Поисковые и рекламные системы передают информацию о поисковых запросах и других данных только в собственные системы аналитики. Поэтому в Яндекс.Метрике нельзя увидеть поисковые запросы и некоторые данные по рекламным кампаниям из Google, а в Google Аналитике – из Яндекса.

    2. На случай форс-мажора. Если один из счетчиков даст сбой, второй его подстрахует.

    3. Чтобы упростить анализ проблем. Если возникнут какие-либо ошибки, сравнение данных в счетчиках позволит быстро понять, в чем именно проблема – в сайте или в счетчике.

    При сравнении статистики в разных системах аналитики нужно помнить, что она не будет абсолютно одинакова. Яндекс.Метрика и Google Аналитика по-разному оценивают некоторые параметры, поэтому расхождение в данных может достигать 5%. Если это значение гораздо больше, значит, какой-то из счетчиков настроен неправильно. И это следующая ошибка.

    Ошибка 3. Коды счетчиков установлены не на всех страницах сайта и/или собирают статистику с разного количества доменов

    Ситуация: два счетчика на сайте клиента показывают разную статистику за одинаковый период времени – 2 недели. Расхождение в данных достигает 56%.

    Читайте так же:
    Испытательная коробка для счетчика что это

    Данные счетчика Яндекс.Метрики

    Данные счетчика Google Аналитики

    Решение: сначала мы проверили, на всех ли страницах сайта установлены счетчики аналитики. После этого посмотрели отчеты, в которых были URL посещенных страниц. Оказалось, что счетчик Google Аналитики не был установлен на мобильную версию сайта и поэтому собирал меньше данных.

    Исправление ошибки позволило исправить статистику.

    Данные счетчика Яндекс.Метрики
    Данные счетчика Google Аналитики

    Вывод: при установке важно проверить, чтобы коды счетчиков были установлены на все страницы сайта и/или собирали данные с одинакового количества доменов.

    А теперь несколько правил для корректной настройки счетчиков.

    Правило 1. Проверяйте правильность установки часовых поясов*

    *Это кажется очевидным, но в нашей практике встречались разные случаи

    Правильно выбранные часовые пояса позволяют корректно оценивать собранную в счетчике статистику. Например, помогают понять, в какое время совершается большее число конверсий и как изменить настройки, чтобы рекламная кампания была более эффективной.

    Правило 2. Создавайте и настраивайте цели

    К нам часто попадают сайты с пустыми счетчиками. В них нет фильтров, Вебвизора и – самое главное! – целей. Они – обязательный атрибут оценки эффективности контекстного или поискового продвижения, а иногда еще могут помочь в оценке уровня юзабилити сайта.

    Какого-либо стандарта по установке и настройке целей не существует. Есть только общие рекомендации и правила для сайтов одной тематики – интернет-магазинов, информационных порталов и т.д.

    Несколько советов

    Лучше обратиться к специалисту, чем все сломать или вовсе не настроить. Часть идентификаторов целей нужно устанавливать непосредственно в код сайта, а это требует знаний и навыков программирования. Если вы ими не владеете – поручите задачу специалисту.

    Устанавливайте цели-воронки, чтобы понимать, в какой момент пользователи уходят с сайта. Полученные данные позволят найти причину и исправить недочеты.

    Помните про цели для дополнительных сервисов. Нужно отслеживать все, в том числе мессенджеры и коллтрекинг.

    Правило 3. Вносите правки в стандартный код счетчика, чтобы включить дополнительные функции

    Такой подход позволяет оптимизировать принцип сбора данных и повышать точность анализа статистики.

    Объясним на примерах. При настройке счетчика Яндекс.Метрики нужно обязательно включить Вебвизор, если он выключен, а после этого обновить код счетчика на всех страницах сайта. Дело в том, что код новой версии этого инструмента отличается от кода предыдущей. И пока он не будет изменен в коде сайта, работа Вебвизора может быть некорректной.

    До включения новой версии Вебвизора
    После включения новой версии Вебвизора

    Это правило относится и к подключению других настроек. В Яндекс.Метрике их можно найти на вкладке «Настройка»/«Счетчик» в блоке «Дополнительные настройки».

    До внесения дополнительных настроек После внесения дополнительных настроек

    Настройка точного показателя отказов для счетчика Google Аналитики

    В разных системах аналитики принципы расчета данного показателя отличаются друг от друга. Если в Яндекс.Метрике отказом считается визит с просмотром только одной страницы продолжительностью менее 15 секунд, то в Google Аналитике применяется только первое условие. Там отказом считается визит, когда пользователь посетил только одну страницу сайта и не активировал другие ссылки. Из-за этого показатели отказов в разных системах аналитики могут существенно отличаться. Сделать их идентичными нельзя, но можно выровнять, добавив несколько строчек в код счетчика Google Аналитики.

    ‘event_category’: ‘Новый посетитель’>);>, 15000)

    Чтобы упростить процесс оценки статистики и повысить его корректность, настраивайте фильтры в счетчиках.

    Фильтры Яндекс.Метрики и Google Аналитики имеют примерно одинаковый функционал, но во второй системе аналитики он шире.

    В Яндекс.Метрике можно отсеивать ненужный трафик по нескольким параметрам – заголовку страницы, URL или IP-адресу. На наш взгляд, самым необходимым является последний тип фильтра. С его помощью мы можем исключать из статистики все нецелевые посещения. Например, IP-адреса клиента и наших сотрудников, работающих над проектом.

    В Google Аналитике тоже есть такой фильтр, но в этой системе свои правила настройки.

    Например, необходимо создавать представления – это такие уровни доступа к статистике, – и их должно быть минимум три.

    1. В «чистом» представлении хранится статистика в первоначальном виде, без фильтров, ограничений и прочих настроек. Его можно копировать, создавая уникальные представления для других целей.
    2. Во втором представлении можно настраивать фильтры для оценки эффективности проводимых мероприятий. Принцип настройки такой же, что и в Яндекс.Метрике.
    3. В тестовом представлении можно создавать сегменты, тестировать фильтры, отслеживать влияние внесенных изменений на статистику. Оно предоставляет возможность исправлять ошибки, допущенные при настройке.

    Мы рассказали только о тех фильтрах, которые сами используем при настройке счетчиков. Это совсем малая часть тех возможностей, которые доступны в системах Яндекс.Метрики и Google Аналитики. Ознакомиться с ними можно здесь и здесь .

    Учитесь на чужих ошибках, соблюдайте правила и пользуйтесь советами, чтобы корректно оценивать статистику, изменять каналы продвижения и делать сайт удобным для пользователя! А Студия ЯЛ всегда готова помочь, если на каком-нибудь из этапов возникнут трудности.

    голоса
    Рейтинг статьи
    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector